Em termos de comparação entre a distribuição no...

457941201050837

Ano: 2022Banca: FEPESEOrganização: CINCATARINADisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada

Em termos de comparação entre a distribuição normal e a distribuição t de student, é correto afirmar:

A curva de distribuição t de student é mais leptocúrtica do que a distribuição normal.

Uma vantagem do uso de distribuição normal é que essa pode ser aplicada a testes bicaudais enquanto a distribuição t de student aplica-se apenas a testes unicaudais.

A curva de distribuição normal descreve, de modo mais preciso do que a distribuição t de student, a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória independente do tamanho da amostra.

A curva da distribuição t de student é convergente a uma distribuição mais mesocúrtica do que a normal quando o número de graus de liberdade tende ao infinito.

A curva da distribuição normal tem curtose igual a zero.

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Em termos de comparação entre a distribuição normal e a distribuição t de student, é correto afirmar:

A curva de distribuição t de student é mais leptocúrtica do que a distribuição normal.

Uma vantagem do uso de distribuição normal é que essa pode ser aplicada a testes bicaudais enquanto a distribuição t de student aplica-se apenas a testes unicaudais.

A curva de distribuição normal descreve, de modo mais preciso do que a distribuição t de student, a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória independente do tamanho da amostra.

A curva da distribuição t de student é convergente a uma distribuição mais mesocúrtica do que a normal quando o número de graus de liberdade tende ao infinito.

A curva da distribuição normal tem curtose igual a zero.

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