Considere um modelo de rede neural projetado para ...

Q: Considere um modelo de rede neural projetado para tarefas de classificação de imagens. A arquitetura da rede consiste em várias camadas, incluindo camadas de entrada, ocultas e de saída. Durante o tre

A) mapeia as características aprendidas para rótulos de classe específicos com base em padrões aprendidos; | B) ajusta os pesos dos neurônios ocultos para minimizar o erro de classificação durante o treinamento; | C) realiza a extração de características aprendendo representações hierárquicas a partir de valores de pixel brutos; | D) garante que a rede neural generalize bem para dados não vistos, prevenindo o sobreajuste; | E) calcula a soma ponderada das características de entrada e aplica uma função de ativação para produzir probabilidades de classe.

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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CVMDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Considere um modelo de rede neural projetado para tarefas de classificação de imagens. A arquitetura da rede consiste em várias camadas, incluindo camadas de entrada, ocultas e de saída. Durante o treinamento, o modelo aprende a atribuir imagens de entrada a classes predefinidas (por exemplo, “gato”, “cachorro”, “pássaro”, etc.).

Sobre o papel da camada de saída nessa rede neural, é correto afirmar que ela:

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