O aprendizado supervisionado envolve treinar um modelo
em um conjunto de dados rotulado, em que o algoritmo
aprende a mapear características de entrada para rótulos de saída correspondentes. Esse processo permite que
o modelo faça previsões sobre novos dados não vistos.
Uma tarefa típica de aprendizado supervisionado é a regressão.
É um exemplo de tarefa de regressão em aprendizado de
máquina a