O setor de Recursos Humanos de um banco está utilizando People Analytics para identificar padrões no desempenho dos funcionários e melhorar a alocação de
talentos. Durante uma análise recente, a equipe utilizou
dados de avaliações de desempenho (pontuações de 0 a
100) e correlacionou esses dados à quantidade de horas
dedicadas a treinamentos no último semestre. J, membro
da equipe, construiu um modelo de regressão linear para
prever a pontuação de um funcionário na avaliação de desempenho (Y), em função do número de horas dedicadas
a treinamentos no último semestre (X), obtendo o modelo
a seguir.
Ŷ = 50 + 0,5 X
Ele verificou que o modelo atende a todas as premissas
do modelo de regressão linear.
A pontuação esperada de um funcionário que dedicou
60 horas a treinamento no último semestre é