Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância ...

Question 1

Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância ...

📅 2024🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 ANATEL📚 Estatística e Probabilidade

#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

Esta questão foi aplicada no ano de 2024 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para ANATEL. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Modelos Lineares, Regressão Linear Simples.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201120804

Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue o item a seguir.

Na presença de heterocedasticidade, os valores da estatística t são maiores que o esperado.

A

B

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Questão 457941200446593Estatística e Probabilidade

Se T for um estimador de um parâmetro populacional θ tal que E[T] = θ, então se diz que T é um estimador

#Estimação de Proporções e Razões#Teoria da Amostragem#Inferência Estatística

Questão 457941200677138Estatística e Probabilidade

Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada. O vetor (X, Y) tal que X ~ N(µX, σ2 ) e Y ~ N(µY, σ2 ) segue uma distribuição normal bivariad...

#Estatística Descritiva#Medidas de Dispersão#Distribuição Normal#Distribuições de Probabilidade

Questão 457941201196346Estatística e Probabilidade

O teste de Wilcoxon é o equivalente não paramétrico do teste t-Student para comparação de duas médias, e o teste de Kruskal-Wallis é o equivalente não...

#Teste de Kruskal-Wallis#Estatística Não Paramétrica

Questão 457941201706941Estatística e Probabilidade

Considerando que, em um estudo nacional sobre o sistema penitenciário brasileiro para avaliar a qualidade das instalações bem como para identificar os...

#Teoria da Amostragem#Amostragem Aleatória Simples

Questão 457941201789886Estatística e Probabilidade

Com relação aos métodos estatísticos, julgue o item que se segue. A correlação nula entre duas variáveis indica que há independência entre essas variá...

#Estatística Descritiva#Covariância e Correlação

Questão 457941202003003Estatística e Probabilidade

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn será igual a λ2/1...

#Propriedades dos Estimadores#Inferência Estatística

Question 2

Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância ...

📅 2024🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 ANATEL📚 Estatística e Probabilidade

#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

Esta questão foi aplicada no ano de 2024 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para ANATEL. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Modelos Lineares, Regressão Linear Simples.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201120804

Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue o item a seguir.

Na presença de heterocedasticidade, os valores da estatística t são maiores que o esperado.

A

B

Gabarito comentado

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Questão 457941200446593Estatística e Probabilidade

Se T for um estimador de um parâmetro populacional θ tal que E[T] = θ, então se diz que T é um estimador

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Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada. O vetor (X, Y) tal que X ~ N(µX, σ2 ) e Y ~ N(µY, σ2 ) segue uma distribuição normal bivariad...

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Questão 457941202003003Estatística e Probabilidade

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn será igual a λ2/1...

#Propriedades dos Estimadores#Inferência Estatística