As redes neurais artificiais (RNA) são técnicas co...

Q: As redes neurais artificiais (RNA) são técnicas computacionais que, a partir de um modelo matemático inspirado na estrutura neural de seres inteligentes, adquirem conhecimento por meio da experiência.

A) As RNA não possuem camada de saída. | B) O algoritmo de backpropagation é empregado nas RNA no processo de redução do espaço de variáveis de saída. | C) No processo de aprendizado das RNA, pode ser utilizado o paradigma de aprendizado por reforço. | D) O modelo proposto por McCullock e Pitts na primeira metade do século XX não faz uso de uma função de ativação. | E) Minsky e Papert analisaram matematicamente o perceptron e demostraram que redes de uma camada são capazes de solucionar problemas que não sejam linearmente separáveis.

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Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: LNADisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

As redes neurais artificiais (RNA) são técnicas computacionais que, a partir de um modelo matemático inspirado na estrutura neural de seres inteligentes, adquirem conhecimento por meio da experiência. Em relação às RNA, assinale a opção correta.

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