Um modelo de regressão linear múltipla foi dese...

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Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise de Resíduos | Modelos Lineares

Um modelo de regressão linear múltipla foi desenvolvido para prever o tempo de tramitação de processos judiciais (em dias), com base na quantidade de páginas do processo e no número de partes envolvidas. Durante a análise de resíduos do modelo, o analista decide calcular a distância de Cook para identificar possíveis observações influentes. Nesse contexto, assinale a afirmativa correta.

Qualquer processo que possua um número elevado tanto de páginas quanto de partes envolvidas terá um valor elevado de distância de Cook, devendo ser removida para melhorar o ajuste do modelo.

A remoção de observações com alta distância de Cook sempre melhora a precisão do modelo de regressão linear.

A distância de Cook é usada apenas para identificar outliers e não considera a influência das observações nas estimativas dos coeficientes do modelo.

A remoção de observações com distância de Cook elevada deve ser realizada de forma imediata e deliberada, sem realizar uma análise mais aprofundada da sua origem ou representatividade no contexto dos dados

Uma observação com valor elevado para a distância de Cook pode ser considerada influente, sugerindo que sua remoção pode causar uma mudança nos coeficientes do modelo.

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Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise de Resíduos | Modelos Lineares

Qualquer processo que possua um número elevado tanto de páginas quanto de partes envolvidas terá um valor elevado de distância de Cook, devendo ser removida para melhorar o ajuste do modelo.

A remoção de observações com alta distância de Cook sempre melhora a precisão do modelo de regressão linear.

A distância de Cook é usada apenas para identificar outliers e não considera a influência das observações nas estimativas dos coeficientes do modelo.

Uma observação com valor elevado para a distância de Cook pode ser considerada influente, sugerindo que sua remoção pode causar uma mudança nos coeficientes do modelo.

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