A ideia principal da técnica de “dropout” é descar...

Q: A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar aleatoriamente unidades da rede neural (junto com suas conexões) durante a etapa de treinamento. Sobre a técnica de “dropout”, assinale a alternat

A) Durante a predição, todas as unidades são mantidas ativas, não sendo necessário se realizar nenhum outro ajuste das ativações. | B) O uso da técnica de “dropout” pode ser visto como equivalente a treinar uma grande coleção (ou “ensemble”) de modelos que compartilham parâmetros. | C) O uso da técnica de “dropout” força a rede a construir uma representação distribuída e redundante. | D) Ao contrário de regularização L1 e L2, o dropout não depende da modificação da função de custo. | E) Para a realização de “dropout”, basta multiplicar-se as ativações por variáveis aleatórias de Bernoulli com uma dada probabilidade.

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Ano: 2022Banca: FUNDATECOrganização: AGERGSDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar aleatoriamente unidades da rede neural (junto com suas conexões) durante a etapa de treinamento. Sobre a técnica de “dropout”, assinale a alternativa INCORRETA.

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