Regressão espúria é quando tentamos relacionar variáveis que,
por possuírem propriedades estatísticas semelhantes, apresentam
correlação alta e significativa mesmo que não faça sentido.
A respeito de regressão espúria, analise as afirmativas a seguir.
I. A regressão espúria é bastante comum em séries temporais.
Isso ocorre porque séries que apresentam tendência ao longo
do tempo são não estacionárias. Essa característica de não
estacionariedade pode levar à obtenção de uma correlação
significativa entre as séries somente por crescerem com o
tempo, sem que haja uma relação entre elas.
II. Uma relação espúria é a relação estatística existente entre
duas variáveis, mas onde não existe nenhuma relação causa-efeito entre elas. Essa relação estatística pode ocorrer por
pura coincidência ou por causa de uma terceira variável.
III. São exemplos de relação espúria: a quantidade de calor em
uma sala pode fazer com que ela se torne mais húmida; a
quantidade de luz solar recebida por uma planta pode afetar o
seu crescimento; o stress a que uma pessoa está sujeita pode
afetar seu desempenho no trabalho.
Está correto o que se afirma em