Redes neurais artificiais são elementos fundamentais para o uso de
técnicas de aprendizado de máquina. São constituídas por camadas
de unidades de processamento, chamadas de neurônios.
Relacione os tipos de redes neurais listadas as seguir, às suas
principais características.
1. Redes de Propagação Direta (feedforward).
2. Redes Neurais Recorrentes.
3. Redes de Funções de Base Radial.
4. Redes Auto-Organizáveis de Kohonen.
( ) Rede que possui realimentação, de forma que as saídas são
direcionadas para as entradas, formando-se um loop.
( ) Rede em que os sinais fluem apenas em uma direção, da entrada
para a saída, exceto quando em treinamento.
( ) Rede que é treinada com aprendizado não supervisionado,
criando clusters dos dados de entrada.
( ) Rede usada para aproximar funções contínuas a partir de
combinações lineares de Gaussianas.
Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.