Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue...

Question 1

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue...

📅 2025🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 TRF - 6ª REGIÃO📚 Estatística e Probabilidade

#Momentos e Função Geradora de Momentos#Teoria das Probabilidades#Máxima Verossimilhança#Inferência Estatística

Esta questão foi aplicada no ano de 2025 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para TRF - 6ª REGIÃO. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Momentos e Função Geradora de Momentos, Teoria das Probabilidades, Máxima Verossimilhança, Inferência Estatística.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201218429

Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Momentos e Função Geradora de Momentos | Teoria das Probabilidades | Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística

Texto associado

Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.

X(n) é o estimador de máxima verossimilhança para θ. Esse estimador é viesado e não é consistente.

A

B

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Questões relacionadas para praticar

Questão 457941200042669Estatística e Probabilidade

Se n = 50 pacotes selecionados aleatoriamente, então o fator de correção para populações finitas será superior a 0,85.

#Amostragem Aleatória Simples#Teoria da Amostragem

Questão 457941200157658Estatística e Probabilidade

Apesar de a associação entre escolaridade e grau de satisfação ser estatisticamente significativa, essa associação é fraca.

#Testes de Hipóteses#Inferência Estatística

Questão 457941200430723Estatística e Probabilidade

E(Y) = exp[E(X)].

#Variável Aleatória Contínua#Funções de Massa e Densidade de Probabilidade#Teoria das Probabilidades

Questão 457941201019357Estatística e Probabilidade

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.É possível calcular intervalos de confiança para a estimativa da média de ...

#Amostragem Aleatória Simples#Inferência Estatística#Distribuições de Probabilidade#Distribuição Normal#Intervalos de Confiança#Teoria da Amostragem

Questão 457941201336028Estatística e Probabilidade

Considere que X seja uma variável aleatória com distribuição exponencial com média igual a λ. Nessa situação, de acordo com o método da transformação ...

#Distribuição Exponencial#Distribuições de Probabilidade

Questão 457941201822331Estatística e Probabilidade

As variáveis aleatórias X e Y seguem uma distribuição de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,4. Considerando S = X + Y e que os eventos a...

#Desigualdades Estatísticas#Teoria das Probabilidades

Question 2

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue...

📅 2025🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 TRF - 6ª REGIÃO📚 Estatística e Probabilidade

#Momentos e Função Geradora de Momentos#Teoria das Probabilidades#Máxima Verossimilhança#Inferência Estatística

Esta questão foi aplicada no ano de 2025 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para TRF - 6ª REGIÃO. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Momentos e Função Geradora de Momentos, Teoria das Probabilidades, Máxima Verossimilhança, Inferência Estatística.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201218429

Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Momentos e Função Geradora de Momentos | Teoria das Probabilidades | Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística

Texto associado

Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.

X(n) é o estimador de máxima verossimilhança para θ. Esse estimador é viesado e não é consistente.

A

B

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Questão 457941200042669Estatística e Probabilidade

Se n = 50 pacotes selecionados aleatoriamente, então o fator de correção para populações finitas será superior a 0,85.

#Amostragem Aleatória Simples#Teoria da Amostragem

Questão 457941200157658Estatística e Probabilidade

Apesar de a associação entre escolaridade e grau de satisfação ser estatisticamente significativa, essa associação é fraca.

#Testes de Hipóteses#Inferência Estatística

Questão 457941200430723Estatística e Probabilidade

E(Y) = exp[E(X)].

#Variável Aleatória Contínua#Funções de Massa e Densidade de Probabilidade#Teoria das Probabilidades

Questão 457941201019357Estatística e Probabilidade

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.É possível calcular intervalos de confiança para a estimativa da média de ...

#Amostragem Aleatória Simples#Inferência Estatística#Distribuições de Probabilidade#Distribuição Normal#Intervalos de Confiança#Teoria da Amostragem

Questão 457941201336028Estatística e Probabilidade

Considere que X seja uma variável aleatória com distribuição exponencial com média igual a λ. Nessa situação, de acordo com o método da transformação ...

#Distribuição Exponencial#Distribuições de Probabilidade

Questão 457941201822331Estatística e Probabilidade

As variáveis aleatórias X e Y seguem uma distribuição de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,4. Considerando S = X + Y e que os eventos a...

#Desigualdades Estatísticas#Teoria das Probabilidades