Em relação aos modelos de regressão linear simples...

Q: Em relação aos modelos de regressão linear simples sob o método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção correta.

A) A equação de regressão linear simples pode ser expressa como y = β0 + β1x + ϵ, onde β0 é o intercepto, β1 é o coeficiente angular, e ϵ é o termo de erro. | B) O coeficiente angular da equação de regressão representa o valor previsto da variável dependente quando a variável independente é igual a zero. | C) A principal medida para avaliar o ajuste de um modelo de regressão linear simples é a mediana dos resíduos. | D) Um dos pressupostos da regressão linear simples é que os resíduos apresentem variâncias diferentes ao longo dos valores previstos. | E) A regressão linear simples é usada para modelar a relação entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes.

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Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CAESB-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares

Em relação aos modelos de regressão linear simples sob o método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção correta.

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