Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial
que consiste no treinamento de modelos computacionais para que
possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados
de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação
ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.
A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um
modelo de classificação a partir da frequência de erros e
acertos.