A multicolinearidade é uma das dificuldades que po...

Q: A multicolinearidade é uma das dificuldades que pode ocorrer no processo de estimação de Modelos de Regressão Múltipla. Em casos mais severos, a multicolinearidade chega a impossibilitar a obtenção de

A) é necessário usar a estatística t-Student para testar as variáveis e retirar do modelo aquelas menos significativas; | B) os resultados da inferência do modelo como um todo e sobre os parâmetros, individualmente, podem ser inconsistentes. | C) o resultado da inferência estatística sobre o modelo torna-se menos confiável, por viés da estatística F-Snedecor; | D) os estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros tornam-se menos eficientes, por aumento das variâncias; | E) algumas das variáveis perdem por completo a sua capacidade de explicar o comportamento da variável dependente;

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Ano: 2018Banca: FGVOrganização: TJ-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação

A multicolinearidade é uma das dificuldades que pode ocorrer no processo de estimação de Modelos de Regressão Múltipla. Em casos mais severos, a multicolinearidade chega a impossibilitar a obtenção de estimativa, mas mesmo quando tal não se dá, outros problemas podem advir.

Como exemplo, seria possível dizer que:

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