A prefeitura de uma grande cidade deseja proces...

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Ano: 2025Banca: FCCOrganização: Prefeitura de São Paulo - SPDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados

A prefeitura de uma grande cidade deseja processar dados provenientes de sensores instalados no trânsito urbano, coletados em tempo real, para identificar padrões de congestionamento e propor soluções automatizadas. Nesse caso, o componente específico do Apache Spark que o torna adequado para realizar esta tarefa é o

módulo Spark Streaming, que permite o processamento em tempo real de dados em fluxo, utilizando micro-batches para garantir baixa latência.

módulo spark MLlib, que é utilizado para a coleta e processamento de dados de sensores em tempo real.

framework Spark SOL, que é usado para configurar bancos de dados relacionais em tempo real, otimizando o armazenamento dos dados do trânsito.

MapReduce, que processa dados de forma distribuída, sendo ideal para o processamento em batch de grandes volumes de dados em tempo real.

Hadoop Distributed File System (HDFS), que permite o processamento em tempo real de dados em fluxo, utilizando clusters locais para garantir baixa latência.

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módulo Spark Streaming, que permite o processamento em tempo real de dados em fluxo, utilizando micro-batches para garantir baixa latência.

módulo spark MLlib, que é utilizado para a coleta e processamento de dados de sensores em tempo real.

framework Spark SOL, que é usado para configurar bancos de dados relacionais em tempo real, otimizando o armazenamento dos dados do trânsito.

MapReduce, que processa dados de forma distribuída, sendo ideal para o processamento em batch de grandes volumes de dados em tempo real.

Hadoop Distributed File System (HDFS), que permite o processamento em tempo real de dados em fluxo, utilizando clusters locais para garantir baixa latência.

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