Um conjunto de dados foi particionado em dois subc...

Q: Um conjunto de dados foi particionado em dois subconjuntos, sendo um de treinamento e outro de testagem, ambos utilizados exclusivamente para serem usados em seus objetivos originais (dados de treino

A) oferece uma matriz de confusão para um classificador detalhando seu desempenho. | B) é simples demais para capturar os padrões subjacentes nos dados. | C) relaciona-se aos altos viés e variância do conjunto de dados. | D) minimiza o erro nos dados de treinamento e os de teste, aumentando a correlação entre esses dois conjuntos. | E) apresenta bom desempenho nos dados de treinamento, mas tem baixo desempenho nos dados de teste.

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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: DATAPREVDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Um conjunto de dados foi particionado em dois subconjuntos, sendo um de treinamento e outro de testagem, ambos utilizados exclusivamente para serem usados em seus objetivos originais (dados de treino para treinamento, e de teste para testagem).

Em relação ao ajuste e validação de modelos em aprendizado de máquina, um modelo sofre overfitting quando

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