Um conjunto de dados foi particionado em dois subconjuntos,
sendo um de treinamento e outro de testagem, ambos utilizados
exclusivamente para serem usados em seus objetivos originais
(dados de treino para treinamento, e de teste para testagem).
Em relação ao ajuste e validação de modelos em aprendizado de
máquina, um modelo sofre overfitting quando