Em processamento de linguagem natural, o modelo Sk...

Q: Em processamento de linguagem natural, o modelo Skip-Gram é uma técnica popular para treinar word embeddings. O treinamento do modelo Skip-Gram destaca-se de outras técnicas, como o Continuous Bag of

A) treinar cada palavra em uma janela de contexto separadamente. | B) utilizar contextos adjacentes para prever uma palavra- -alvo. | C) gerar embeddings, baseados em dependências sintáticas. | D) empregar uma abordagem de bag-of-words para a geração de embeddings. | E) focar em prever palavras de contexto a partir de uma palavra-alvo.

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Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Em processamento de linguagem natural, o modelo Skip-Gram é uma técnica popular para treinar word embeddings.

O treinamento do modelo Skip-Gram destaca-se de outras técnicas, como o Continuous Bag of Words (CBOW), por ter a seguinte característica:

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