O Big Data é um conceito recente, sendo normalmente definido
por um conjunto de termos, definidos como 5 “V”s. Relacione os
termos a seguir com suas respectivas representações.
1. Volume.
2. Variedade.
3. Veracidade.
4. Velocidade.
( ) É um termo cunhado pela IBM que está sendo usado como o
quarto “V” para descrever Big Data. Refere-se à
conformidade com os fatos: precisão, qualidade ou
confiabilidade dos dados. Ferramentas e técnicas são
frequentemente usadas para lidar com Big Data,
transformando os dados em insights de qualidade e
confiáveis.
( ) Significa a celeridade com que os dados estão sendo
produzidos e com que presteza os dados devem ser
processados (ou seja, capturados, armazenados e analisados)
para atender a necessidade ou demanda. Talvez seja a
característica mais negligenciada do Big Data.
( ) É a característica mais comum do Big Data. Muitos fatores
contribuíram ao aumento exponencial na quantidade de
dados, como dados baseados em transações armazenados ao
longo dos anos, os dados das mídias sociais, aumentando a
quantidade de dados de sensores, dados RFID e GPS gerados
automaticamente e assim por diante.
( ) Atualmente os dados hoje possuem diversos e tipos e
formatos, desde bancos de dados relacionais aos XML e
dados capturados por sensores, vídeo, áudio. Segundo
estimativas, 80 a 85 por cento de todos os dados das
organizações estão em algum tipo de formato não
estruturado ou semiestruturado.
A relação correta, na ordem dada, é