Sobre o Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir
e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de
máquina em que o modelo é treinado em um dataset
rotulado.
( ) Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de
máquina em que o modelo é treinado em um dataset não
rotulado e a estrutura subjacente dos dados é descoberta
pelo algoritmo.
( ) Aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado de
máquina em que o modelo é treinado para prever o resultado
de uma variável dependente com base em variáveis
independentes.
As afirmativas são, respectivamente,