Sobre o Aprendizado de Máquina, analise as afirmat...

Q: Sobre o Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo

A) F – V – F. | B) V – V – V. | C) V – F – F. | D) V – V – F.

457941201340110

Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CGM de Belo Horizonte - MGDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Sobre o Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset rotulado.

( ) Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset não rotulado e a estrutura subjacente dos dados é descoberta pelo algoritmo.

( ) Aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado para prever o resultado de uma variável dependente com base em variáveis independentes.

As afirmativas são, respectivamente,

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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CGM de Belo Horizonte - MGDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Sobre o Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset rotulado.

( ) Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset não rotulado e a estrutura subjacente dos dados é descoberta pelo algoritmo.

( ) Aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado para prever o resultado de uma variável dependente com base em variáveis independentes.

As afirmativas são, respectivamente,

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