Grupos com um (ou poucos) exemplares são inicialmente formados e, iterativamente,
recebem mais exemplares, localizados na vizinhança do grupo, e crescem até que um limiar seja
atingido. O algoritmo DBSCAN é um dos representantes desta categoria. Esse exemplo descreve a
tarefa de agrupamento (clustering) denominada estratégia baseada em: