Com relação ao ajuste de dados e a aplicação de mo...

A) II e III, apenas. | B) I, apenas. | C) I e III, apenas. | D) I, II e III. | E) I e II, apenas.

Ano: 2025Banca: FGVOrganização: TCE-PIDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Com relação ao ajuste de dados e a aplicação de modelos preditivos de aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.

I. O subajuste (underfitting) indica baixa capacidade preditiva do modelo para os dados de treinamento.

II. O superajuste (overfitting) impacta negativamente a capacidade de generalização do modelo.

III. A presença de ruído nos dados favorece a ocorrência de superajuste (overfitting) do modelo.

Está correto o que se afirma em

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Com relação ao ajuste de dados e a aplicação de modelos preditivos ...