Com relação ao ajuste de dados e a aplicação de modelos
preditivos de aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.
I. O subajuste (underfitting) indica baixa capacidade preditiva
do modelo para os dados de treinamento.
II. O superajuste (overfitting) impacta negativamente a
capacidade de generalização do modelo.
III. A presença de ruído nos dados favorece a ocorrência de
superajuste (overfitting) do modelo.
Está correto o que se afirma em