Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as categorias de aprendizado de máquina
às suas características.
Coluna 1
1. Aprendizado Supervisionado.
2. Aprendizado Não Supervisionado.
3. Aprendizado Profundo.
Coluna 2
( ) O algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados e aprende comparando a saída do modelo com a saída esperada, reajustando seus parâmetros até chegar em um limiar aceitável e pré-determinado a priori.
( ) Os algoritmos buscam encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados, por
exemplo, gerando agrupamentos de dados.
( ) Conjunto de algoritmos que modelam abstrações de alto nível de dados usando grafos com várias
camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.
( ) Processo de aprendizado baseado em redes neurais com várias camadas (em geral, mais de cinco
camadas): entrada, saída e oculta.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: