No caso da seleção de Modelos de Regressão Múltipl...

Q: No caso da seleção de Modelos de Regressão Múltipla por meio do grau de aderência e do nível de captura das variações da variável explicada, alguns cuidados devem ser tomados. Dentre esses, cabe desta

A) o R2 ajustado penaliza a introdução de novos regressores, mas ainda assim pode sinalizar uma melhoria do modelo. | B) a introdução de uma variável explicativa pode reduzir o grau de aderência medido pelo coeficiente de determinação; | C) em regressões que não apresentem intercepto, a relevância do R2 para a avaliação do modelo fica amplificada; | D) ao contrário do coeficiente R2 clássico, o R2 ajustado tem um padrão monótono à variação do número de regressores; | E) a relação de causa e efeito entre as variáveis do modelo pode ser assegurada por estatísticas R2 e F-Snedecor elevadas;

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Ano: 2018Banca: FGVOrganização: TJ-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Coeficiente de Determinação e Ajustado | Modelos Lineares

No caso da seleção de Modelos de Regressão Múltipla por meio do grau de aderência e do nível de captura das variações da variável explicada, alguns cuidados devem ser tomados.

Dentre esses, cabe destacar que:

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