A seleção de características (feature selection) é uma
etapa importante no contexto de aprendizado de máquina,
principalmente quando há diversas dimensões que podem
ser exploradas. O conjunto de características (features)
selecionadas pode ser efetivamente utilizado para construir
modelos preditivos ou realizar outras análises estatísticas.
Dentro deste contexto, é correto afirmar que a seleção de
característica: