Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o pr...

Q: Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas. Ele é como uma ponte entre os sistemas e

A) desenvolver e treinar modelos de machine learning, facilitando a previsão de tendências. | B) extrair dados de diversas fontes, transformá-los em um formato padronizado e consistente e carregá-los no Data Warehouse. | C) gerenciar o acesso e a segurança dos dados armazenados no Data Warehouse, garantindo assim que as informações estejam protegidas contra acessos não autorizados. | D) realizar análises estatísticas complexas nos dados, aplicando técnicas de modelagem preditiva para descobrir insights ocultos. | E) criar visualizações e dashboards interativos para serem analisados em tempo real.

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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: DATAPREVDisciplina: Banco de DadosTemas: Data Warehouse

Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas.

Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é

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Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é f...

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