A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no
exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear,
com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X;
HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante;
DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes;
OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas;
NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na
detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com
a sequência correta.
1. NLIN
2. HETE
3. DEPE
4. OUTL
5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis.
( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson.
( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores
estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada.
( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de
variâncias.
( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.