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Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância ...

📅 2024🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 ANATEL📚 Estatística e Probabilidade
#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

Esta questão foi aplicada no ano de 2024 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para ANATEL. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Modelos Lineares, Regressão Linear Simples.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201482651
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue o item a seguir.


Mesmo na presença de multicolinearidade imperfeita, os estimadores de mínimos quadrados ordinários são os melhores estimadores lineares não viesados (BLUE – best linear unbiased estimator).

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