O INMETRO está investigando se a quantidade de PAR...

Q: O INMETRO está investigando se a quantidade de PARACETAMOL num dado comprimido está de acordo com o valor nominal estampado no rótulo do medicamento (750mg). Uma amostra dos comprimidos foi avaliada.

A) Quando reduzimos a probabilidade de cometer o erro tipo I, aumentamos a probabilidade de cometer o erro tipo II. Como os pesquisadores consideram cometer o erro tipo I “mais grave”, esse tipo de erro é reduzido, em geral, a 5%. | B) A hipótese nulidade (H0) é uma suposição quanto ao valor de um parâmetro populacional, ou uma afirmação quanto à natureza da população, no exemplo temos H0: m = 750mg. | C) A hipótese alternativa (Ha) é uma hipótese que contraria a H0. É formulada com base no conhecimento prévio do problema. Na grande maioria das vezes, a hipótese alternativa é o que o pesquisador gostaria de poder afirmar, no exemplo temos Ha: m<750mg. | D) O p-valor diz quão provável seria obter uma amostra tal qual a que foi obtida, quando a hipótese da nulidade é verdadeira. Assim, os pesquisadores se sentem seguros para aceitar a hipótese nulidade quando o p-valor é pequeno. | E) A inferência estatística é feita por meio de hipóteses, mas toda inferência está sujeita a erro. São esses: Erro tipo I, rejeitar a hipótese de nulidade quando essa hipótese é verdadeira e Erro tipo II, aceitar a hipótese de nulidade quando essa hipótese é falsa.

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Ano: 2018Banca: NUCEPEOrganização: PC-PIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Estatística Descritiva | Medidas de Tendência Central | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística

O INMETRO está investigando se a quantidade de PARACETAMOL num dado comprimido está de acordo com o valor nominal estampado no rótulo do medicamento (750mg). Uma amostra dos comprimidos foi avaliada. Se constatado que a média de paracetamol na amostra é menor do que está no rótulo o medicamento deverá ser recolhido das farmácias. Para tanto, o INMETRO recorreu a um teste estatístico. Em relação aos elementos de um teste, é INCORRETO afirmar:

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