Considere um modelo de regressão linear na forma matricial:Y = Xß +...

Question 1

Considere um modelo de regressão linear na forma matricial:Y = Xß +...

📅 2013🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 ANTT📚 Estatística e Probabilidade

#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

Esta questão foi aplicada no ano de 2013 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para ANTT. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Modelos Lineares, Regressão Linear Simples.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201500839

Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Considere um modelo de regressão linear na forma matricial:

Y = Xß + ε

em que X é uma matriz n × k, ß é um vetor k × 1 e ε é um vetor n × 1.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.

Se todas as hipóteses de um modelo de regressão linear forem satisfeitas, será correto afirmar que, pelo teorema de Gauss-Markov, o estimador apurado pelo método de mínimos quadrados ordinários é o mais eficiente estimador linear de ß.

A

B

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Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quan...

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Questão 457941200915516Estatística e Probabilidade

a estimação da densidade da distribuição Gama(a, b), estimando-se os parâmetros a e b pelo método dos momentos.

#Distribuição Gamma#Distribuições de Probabilidade

Questão 457941201362487Estatística e Probabilidade

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue o item que se segue.Um modelo de classificação que apresenta alta revocação é útil em contexto...

#Modelos Lineares

Questão 457941201364731Estatística e Probabilidade

Considere que V e W sejam variáveis aleatórias tais que: I P(V = −1 | W = w) = 1 – w2 ; II P(V = +1 | W = w) = w2 . Sabendo-se que W segue uma distrib...

#Teoria das Probabilidades

Questão 457941201558613Estatística e Probabilidade

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, as...

#Teoria da Amostragem#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples#Amostragem Aleatória Simples#Conceitos de Amostragem Estatística#Amostragem Estratificada

Questão 457941201643528Estatística e Probabilidade

A partir dessas informações, e considerando que para θ = 0,5: P(S ≤ 1) = 0,011; P(S ≤ 2) = 0,055; P(S ≤ 7) = 0,945, e P(S ≤ 8) = 0,989; e para θ = 0,7...

#Intervalos de Confiança#Testes de Hipóteses#Inferência Estatística

Question 2

Considere um modelo de regressão linear na forma matricial:Y = Xß +...

📅 2013🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 ANTT📚 Estatística e Probabilidade

#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

Esta questão foi aplicada no ano de 2013 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para ANTT. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Modelos Lineares, Regressão Linear Simples.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201500839

Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Considere um modelo de regressão linear na forma matricial:

Y = Xß + ε

em que X é uma matriz n × k, ß é um vetor k × 1 e ε é um vetor n × 1.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.

Se todas as hipóteses de um modelo de regressão linear forem satisfeitas, será correto afirmar que, pelo teorema de Gauss-Markov, o estimador apurado pelo método de mínimos quadrados ordinários é o mais eficiente estimador linear de ß.

A

B

Gabarito comentado

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Questão 457941200102557Estatística e Probabilidade

Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quan...

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Questão 457941200915516Estatística e Probabilidade

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#Distribuição Gamma#Distribuições de Probabilidade

Questão 457941201362487Estatística e Probabilidade

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue o item que se segue.Um modelo de classificação que apresenta alta revocação é útil em contexto...

#Modelos Lineares

Questão 457941201364731Estatística e Probabilidade

Considere que V e W sejam variáveis aleatórias tais que: I P(V = −1 | W = w) = 1 – w2 ; II P(V = +1 | W = w) = w2 . Sabendo-se que W segue uma distrib...

#Teoria das Probabilidades

Questão 457941201558613Estatística e Probabilidade

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, as...

#Teoria da Amostragem#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples#Amostragem Aleatória Simples#Conceitos de Amostragem Estatística#Amostragem Estratificada

Questão 457941201643528Estatística e Probabilidade

A partir dessas informações, e considerando que para θ = 0,5: P(S ≤ 1) = 0,011; P(S ≤ 2) = 0,055; P(S ≤ 7) = 0,945, e P(S ≤ 8) = 0,989; e para θ = 0,7...

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