A otimização de hiperparâmetros é crucial na construção de
modelos de Machine Learning, pois pode afetar significativamente
o desempenho do modelo. Diversas técnicas de busca são usadas
para encontrar a melhor combinação de hiperparâmetros, e
entender quais são eficazes para esse propósito é essencial para
aprimorar a precisão do modelo.
A técnica apropriada na otimização de hiperparâmetros para um
modelo de aprendizado supervisionado, considerando tanto a
eficiência quanto a eficácia é a