Acerca de modelos preditivos e descritivos, assina...

Q: Acerca de modelos preditivos e descritivos, assinale a opção correta.

A) Um modelo supervisionado refere-se à identificação de informações relevantes nos dados sem a presença de um elemento externo para orientar o aprendizado. | B) A análise de agrupamento pertence ao paradigma de aprendizado não supervisionado, em que o aprendizado é dirigido aos dados, não requerendo conhecimento prévio sobre as suas classes ou categorias. | C) Com o uso de técnicas do modelo não supervisionado, consegue-se prever com exatidão o resultado de uma eleição utilizando pesquisas como parâmetro. | D) Tendo como objetivo encontrar padrões ou tendências para auxiliar o entendimento dos dados, deve-se usar técnicas do modelo supervisionado. | E) Com um modelo não supervisionado consegue-se construir um estimador a partir de exemplos rotulados.

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Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 8ª Região (PA e AP)Disciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Acerca de modelos preditivos e descritivos, assinale a opção correta.

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Acerca de modelos preditivos e descritivos, assinale a opção corret...

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