Um pesquisador está analisando um conjunto de d...

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Ano: 2024Banca: IF-MGOrganização: IF-MGDisciplina: Estruturas de Dados e AlgoritmosTemas: Teoria dos Algoritmos | Estruturas de Dados

Um pesquisador está analisando um conjunto de dados sobre pacientes que se submeteram a um tratamento específico para diabetes. Os dados incluem variáveis como idade, índice de massa corporal (IMC), níveis de glicose no sangue, histórico de doenças e se o tratamento ocorreu com sucesso ou não. O pesquisador deseja identificar padrões nos dados para entender melhor quais características dos pacientes estão associadas ao sucesso ou não do tratamento.

Considerando esse cenário, avalie as seguintes afirmações sobre o uso de métodos supervisionados e não supervisionados para analisar esses dados:

Para explorar a estrutura dos dados e reduzir a dimensionalidade antes de aplicar qualquer técnica de aprendizado supervisionado, o pesquisador deve rotular todos os dados manualmente, pois algoritmos não supervisionados não podem operar em dados sem rótulos.

Um algoritmo de agrupamento, como DBSCAN, pode ser utilizado para identificar grupos de pacientes com características similares usando apenas o status de se houve ou não sucesso no tratamento, permitindo ao pesquisador descobrir padrões ocultos nos dados.

O pesquisador deve aplicar um algoritmo de regressão linear para prever a resposta ao tratamento, uma vez que não possui rótulos nos dados e, portanto, não pode utilizar métodos supervisionados.

O pesquisador pode usar um modelo de aprendizado supervisionado, como uma árvore de decisão, para prever os resultados do tratamento em novos pacientes uma vez que os dados possuem rótulos de se o paciente teve ou não sucesso em seu tratamento.

O uso de um algoritmo de aprendizado não supervisionado permitirá ao pesquisador identificar características que não têm relação com o resultado do tratamento, mas que podem ser úteis para prever a eficácia do tratamento em novos pacientes.

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Ano: 2024Banca: IF-MGOrganização: IF-MGDisciplina: Estruturas de Dados e AlgoritmosTemas: Teoria dos Algoritmos | Estruturas de Dados

Considerando esse cenário, avalie as seguintes afirmações sobre o uso de métodos supervisionados e não supervisionados para analisar esses dados:

O pesquisador deve aplicar um algoritmo de regressão linear para prever a resposta ao tratamento, uma vez que não possui rótulos nos dados e, portanto, não pode utilizar métodos supervisionados.

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