Um estatístico está desenvolvendo um modelo de reg...

Q: Um estatístico está desenvolvendo um modelo de regressão linear simples para prever o valor de uma variável dependente Y com base em uma variável independente X. Ele obteve a seguinte equação estimada

A) Quando X for igual a 0, o valor estimado de Y será 3. | B) O coeficiente angular da reta indica que Y diminui 2 unidades para cada unidade de aumento em X. | C) O coeficiente linear da reta é 2, que é o valor esperado de Y quando X = 0. | D) O modelo de regressão apresentado não pode ser usado para previsão, pois não apresenta um coeficiente de determinação (r2). | E) O coeficiente angular da reta é 3, o que significa que, para cada unidade de aumento em X, Y aumenta em 3 unidades.

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Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CAESB-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares

Um estatístico está desenvolvendo um modelo de regressão linear simples para prever o valor de uma variável dependente Y com base em uma variável independente X. Ele obteve a seguinte equação estimada.

Y = 3 + 2X

Com base nessas informações, assinale a opção correta.

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Um estatístico está desenvolvendo um modelo de regressão linear sim...

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