Uma empresa usará a tecnologia de Inteligência Artificial
para Operações (AIOps) para prever problemas potenciais, como falhas de servidores ou congestionamentos
de rede, permitindo que suas equipes de TI atuem proativamente.
No momento, o sistema está trabalhando na fase de Observação que é identificada como sendo a fase na qual a
AIOps
A
tomará decisões automatizadas, executando ações
de correção após uma análise de dados, aplicando os
módulos de resolução automática de problemas, de
implementação de políticas de escalonamento, além
dos de prevenção de falhas.
B
lidará com casos específicos dentro do setor no qual
a empresa trabalha, adaptando-se para abordar os
desafios existentes para o setor em que está sendo
implantado e verificando se os requisitos regulatórios
do domínio estão inclusos no sistema.
C
realizará uma análise para identificar padrões, tendências e possíveis anomalias, com o objetivo de compreender o contexto das operações de TI, fazendo os
operadores de TI e os sistemas de AIOps colaborarem
na interpretação das informações e agirem na tomada
de decisões.
D
coletará dados de diversas fontes, tais como logs de
sistemas, métricas de performance, etc., de modo que
possa haver a integração entre as ferramentas de coleta de dados e de acompanhamento, visando apresentar o estado da infraestrutura.
E
otimizará e controlará a parte de custos de TI, através
da análise dos padrões de uso, demanda e capacidade da infraestrutura de TI existentes, fornecendo antecipadamente informação sobre a distribuição mais
adequada dos recursos.