Conforme a literatura básica de estatística, o coeficiente
de correlação linear r é adimensional e pode variar de −1 a 1, ou
seja −1 ≤ r ≤ 1.
Considerando as informações do texto 17A3, julgue os itens a
seguir.
I Se o valor de r estiver próximo de +1, a reta será crescente e
representará a correlação entre os valores das variáveis, com
uma mínima dispersão entre os pontos obtidos pelas variáveis
e os pontos da reta.
II Para duas variáveis, X e Y, se o coeficiente de correlação for,
aproximadamente, r = 0,9813, então 96,29% das variações
totais serão explicadas pela reta de regressão Y = a + bX.
III Caso o coeficiente de correlação seja r = −1, a reta ajustada
explicará toda a variação de Y e, por consequência, o ajuste
linear será excelente.