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Acerca de armazenamento de dados, julgue o item subsecutivo. Os documentos do MongoDB são armazenados em tabelas e colun...

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457941201608556
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SECONT-ESDisciplina: Banco de DadosTemas: Structured Query Language
Texto associado
CREATE (e1:COLABORADOR, {Empid: '1', Sobrenome: 'Silva', Nome: 'Pedro', Minimo: 'B'})

CREATE (e2:COLABORADOR, {Empid: '2', Sobrenome: 'Ferreira', Nome: 'Bruno'})

CREATE (e3:COLABORADOR, {Empid: '3', Sobrenome: 'Abdrade', Nome: 'Alice'})

CREATE (e4:COLABORADOR, {Empid: '4', Sobrenome: 'Nascimento', Nome: 'Bruna', Minimo: 'S'})


CREATE (d1:DEPARTMENTO, {Dno: '5', Dnome: 'Vendas'})

CREATE (d2:DEPARTMENTO, {Dno: '4', Dnome: 'Pessoal'})


CREATE (e1) – [:TrabalhaEm ] –> (d1)

CREATE (e3) – [:TrabalhaEm ] –> (d2)

CREATE (e2) – [:TrabalhaEm ] –> (d1)

CREATE (e4) – [:TrabalhaEm ] –> (d1)


MATCH (e:COLABORADOR) - [t:TrabalhaEm]-

>(d:DEPARTAMENTO)

return e.Nome, t, d.Dnome
Acerca de armazenamento de dados, julgue o item subsecutivo. 


Os documentos do MongoDB são armazenados em tabelas e colunas no formato que suporta SQL como sua linguagem de acesso principal. 
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