Em um sistema de Geração Aumentada via Recuperação...

Q: Em um sistema de Geração Aumentada via Recuperação (RAG, do inglês Retrieval-Augmented Generation), os embeddings vetoriais desempenham um papel crucial no processo de recuperação de informações. Qual

A) Os embeddings vetoriais são usados para gerar o texto de saída diretamente, mapeando consultas de entrada para respostas pré-definidas armazenadas em uma tabela de busca. | B) Os embeddings vetoriais transformam o texto em representações numéricas que permitem ao sistema comparar a similaridade semântica entre consultas e documentos em um espaço de alta dimensão. | C) Os embeddings vetoriais substituem os índices tradicionais, armazenando os dados textuais brutos em uma forma comprimida para recuperação mais rápida durante o treinamento. | D) Os embeddings vetoriais são usados para tokenizar o texto de entrada em unidades menores, facilitando o processamento e a geração de respostas coerentes.

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Ano: 2025Banca: FCPCOrganização: UFCDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Em um sistema de Geração Aumentada via Recuperação (RAG, do inglês Retrieval-Augmented Generation), os embeddings vetoriais desempenham um papel crucial no processo de recuperação de informações. Qual das opções abaixo descreve melhor sua finalidade e funcionalidade?

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