Nas últimas décadas, a automatização e a inserção de
máquinas agrícolas transformaram profundamente o
panorama do trabalho nas áreas rurais [...] e, em menos de 50 anos, a produtividade do agronegócio brasileiro aumentou 400%. [...]
Esses resultados vieram com a adoção da tecnologia
nos processos cotidianos, e também com o investimento em pesquisas [...]. Agora, o agronegócio pode estar
diante de um novo salto de produtividade; big data e
machine learning são ferramentas que estão ganhando
espaço e que podem, novamente, transformar o cenário do campo.
Disponível em: https://summitagro.estadao.com.br/tendencias-e-
-tecnologia/como-big-data-e-machine-learning-sao-aplicados-no-
-agronegocio/. Acesso em: 5 jan. 2024. Adaptado.
A utilização da plataforma paralela de processamento
MapReduce aplica-se adequadamente como um
framework de processamento de Big Data, visando à
escalabilidade para as aplicações.
Nesse contexto, uma característica inerente à MapReduce
é a