Considere um modelo de regressão linear na forma matricial: Y = Xß ...

Question 1

Considere um modelo de regressão linear na forma matricial: Y = Xß ...

Esta questão foi aplicada no ano de 2013 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para ANTT. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Modelos Lineares, Regressão Linear Simples.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

📅 2013🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 ANTT📚 Estatística e Probabilidade

#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

1

457941201631762

Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Considere um modelo de regressão linear na forma matricial:

Y = Xß + ε

em que X é uma matriz n × k, ß é um vetor k × 1 e ε é um vetor n × 1.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.

O estimador de ß pelo método dos mínimos quadrados ordinários é b = (X’X) ^-1(X’Y), em que X’ representa a matriz transposta de X.

A

B

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Question 2

Considere um modelo de regressão linear na forma matricial: Y = Xß ...

Esta questão foi aplicada no ano de 2013 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para ANTT. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Modelos Lineares, Regressão Linear Simples.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

📅 2013🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 ANTT📚 Estatística e Probabilidade

#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

1

457941201631762

Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Considere um modelo de regressão linear na forma matricial:

Y = Xß + ε

em que X é uma matriz n × k, ß é um vetor k × 1 e ε é um vetor n × 1.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.

O estimador de ß pelo método dos mínimos quadrados ordinários é b = (X’X) ^-1(X’Y), em que X’ representa a matriz transposta de X.

A

B

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