Considere X1, ... Xn variáveis aleatórias indep...

457941201640711

Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística

Considere X1, ... Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e E(X) = μ. De acordo com a Lei dos Grandes Números, assinale a afirmativa correta.

Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(limn→∞ X̅n= μ) = 1, ou seja, a média converge em probabilidade para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

Pela Lei Fraca dos Grandes Números, P(limn→∞ X̅ n= μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(lim_n→∞ X̅ _n= μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

Pela Lei Fraca dos Grandes Números, P(limn→∞ X̅ n= μ) = 1, ou seja, a média converge em probabilidade para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

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Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística

Considere X1, ... Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e E(X) = μ. De acordo com a Lei dos Grandes Números, assinale a afirmativa correta.

Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(limn→∞ X̅n= μ) = 1, ou seja, a média converge em probabilidade para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

Pela Lei Fraca dos Grandes Números, P(limn→∞ X̅ n= μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(lim_n→∞ X̅ _n= μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

Pela Lei Fraca dos Grandes Números, P(limn→∞ X̅ n= μ) = 1, ou seja, a média converge em probabilidade para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

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