Dentre os métodos estatísticos multivariados tem-se um dos métodos considerado mais simples de
aplicação conhecido como Análise de Componentes Principais (ACP). Quanto ao objetivo desta técnica
de análise de dados, pode-se afirmar:
A a partir de uma base de p variáveis X1 , X2 ,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações
não lineares de modo a produzir indíces Z1 , Z2 ,...,Zp , que sejam não correlacionados na ardem de sua
importância, e que descrevam a variação nos dados.
B a partir de uma base de p variáveis X1 , X2 ,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações
lineares de modo a produzir indíces Z1 , Z2 ,...,Zp , que sejam não correlacionados na ardem de sua
importância, miximizando a variância e que descrevam a variação nos dados.
C
a partir de uma base de p variáveis X1 , X2 ,...,Xp 1 , Z2 ,...,Zp , que sejam correlacionados na ardem de sua importância,
e que descrevam a variação nos dados.
D a partir de uma base de p variáveis X1 , X2 ,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações
não lineares de modo a produzir indíces Z1 , Z2 ,...,Zp , que sejam correlacionados na ardem de sua
importância, minimizando a variância, e que descrevam a variação nos dados.
E a partir de uma base de p variáveis X1 , X2 ,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações
não lineares de modo a produzir indíces Z1 , Z2 ,...,Zp , que sejam não correlacionados na ardem de sua
importância, e que descrevam a variação nos dados.