Sejam X1, X2, X3 com matriz de covariância = .Os autovalores e autovetores sãoλ1 = 5,83 = [0,383 −0,924 0]λ2 = 2,00 = [0 0 1]λ3 = 0,17 = [0,924 0,383 0]Considerando a análise de componentes principais, afirma-se que a

proporção da variância explicada pelas duas primeiras componentes principais é 0,98.

1a componente principal é dada por X3.

proporção da variância explicada pelas duas primeiras componentes principais é 0,2915.

variável X2 é uma das componentes principais.

2a componente principal é dada por 0,383X1 - 0,924X2.

Sejam X1, X2, X3 com matriz de covariância = .Os autovalores e autovetores sãoλ1 = 5,83 = [0,383 −0,924 0]λ2 = 2,00 = [0 0 1]λ3 = 0,17 = [0,924 0,383 0]Considerando a análise de componentes principais

A) proporção da variância explicada pelas duas primeiras componentes principais é 0,98. | B) 1a componente principal é dada por X3. | C) proporção da variância explicada pelas duas primeiras componentes principais é 0,2915. | D) variável X2 é uma das componentes principais. | E) 2a componente principal é dada por 0,383X1 - 0,924X2.

Sejam X1, X2, X3 com matriz de covariância = .Os a...

457941201701996

Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva

Sejam X₁, X₂, X₃ com matriz de covariância

= .

Os autovalores e autovetores são

λ₁ = 5,83 = [0,383 −0,924 0]

λ₂ = 2,00 = [0 0 1]

λ₃ = 0,17 = [0,924 0,383 0]

Considerando a análise de componentes principais, afirma-se que a

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