Considere que, durante o processo de treinamento d...

Q: Considere que, durante o processo de treinamento de um modelo de aprendizagem de máquina, tenha ocorrido sobreajuste (overfitting) dos dados. Acerca dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir

A) Apenas o item I está certo. | B) Todos os itens estão certos. | C) Apenas o item II está certo. | D) Apenas os itens I e III estão certos. | E) Apenas os itens II e III estão certos.

457941201721661

Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: LNADisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Considere que, durante o processo de treinamento de um modelo de aprendizagem de máquina, tenha ocorrido sobreajuste (overfitting) dos dados. Acerca dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

I Os dados utilizados durante o treinamento possuem grande quantidade de informações irrelevantes.

II O modelo utilizado é de baixa complexidade e aprendeu o ruído nos dados de treinamento.

III A validação cruzada K-fold é um dos métodos que podem ser utilizados na detecção da ocorrência de sobreajuste.

Assinale a opção correta.

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Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: LNADisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

I Os dados utilizados durante o treinamento possuem grande quantidade de informações irrelevantes.

II O modelo utilizado é de baixa complexidade e aprendeu o ruído nos dados de treinamento.

III A validação cruzada K-fold é um dos métodos que podem ser utilizados na detecção da ocorrência de sobreajuste.

Assinale a opção correta.

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