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Diversos são os algoritmos de aprendizado computacional que podem ser empregados em classificações automáticas de imagen...

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457941201763121
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: AgronomiaTemas: Geodesia e Topografia
Diversos são os algoritmos de aprendizado computacional que podem ser empregados em classificações automáticas de imagens digitais visando identificar ocorrências de desmatamentos. Sobre os métodos de classificação automática, analise as afirmativas a seguir.

I. Nos métodos de classificação não-supervisionada a estrutura das classes é determinada a partir de um conjunto de dados não rotulados; classes estas que apresentam similaridades e diferenças extraídas a partir de tais amostras.
II. Métodos de classificação supervisionada exigem um conjunto de amostras rotuladas para permitir modelar as classes e as fronteiras de decisão do classificador.
III. Exemplo de método de classificação supervisionada é o algoritmo que emprega o estimador da máxima verossimilhança, ao passo que o algoritmo de máquinas de vetor-suporte é um método não supervisionado.

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