As Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Network -
CNNs) são amplamente utilizadas em tarefas de reconhecimento
de imagens.
Sobre as características e as arquiteturas das CNNs, avalie as
afirmativas a seguir.
I. Uma camada que compõe uma CNN é a camada convolucional.
Nela ocorre a subamostragem da imagem, com o objetivo de
se diminuir a carga computacional, o uso de memória e o
número de parâmetros necessários.
II. LeNet-5, AlexNet e ResNet são exemplos de arquiteturas CNN.
III. A arquitetura de uma CNN é composta exclusivamente por
camadas convolucionais e camadas de pooling.
Está correto o que se afirma em