Os algoritmos estão em toda parte. Quando a bolsa sobe ou desce, eles geralmente estão envolvidos.
Segundo dados divulgados em 2016 pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), robôs
investidores programados para reagir instantaneamente ante determinadas situações são responsáveis por
mais de 40% das decisões de compra e venda no mercado de ações no país – nos Estados Unidos, o
percentual chegou a 70%. O sucesso de uma simples pesquisa no Google depende de uma dessas receitas
escritas em linguagem de programação computacional, que é capaz de filtrar em segundos bilhões de
páginas na web – a importância de uma página, definida por um algoritmo, baseia-se na quantidade e na boa
procedência de links que remetem a ela. [...]
Embora influenciem até mesmo atividades cotidianas prosaicas, como a procura de atalhos no trânsito com a
ajuda de aplicativos de celular, os algoritmos costumam ser vistos como objetos intangíveis pela população
em geral – que sente seus efeitos, mas não conhece ou compreende seu formato e modo de ação. Um
algoritmo nada mais é do que uma sequência de etapas para resolver um problema ou realizar uma tarefa de
forma automática, quer ele tenha apenas uma dezena de linhas de programação ou milhões delas empilhadas
em uma espécie de pergaminho virtual. “É o átomo de qualquer processo computacional”, define o cientista
da computação Roberto Marcondes Cesar Junior, pesquisador do Instituto de Matemática e Estatística da
Universidade de São Paulo (IME-USP).
Tome-se o exemplo da sequência de passos realizada pelo algoritmo do Facebook. A escolha do que vai
aparecer no feed de notícias de um usuário depende, em primeiro lugar, do conjunto de postagens
produzidas ou que circulam entre os amigos. Em linhas gerais, o algoritmo analisa essas informações,
descarta posts denunciados como de conteúdo violento ou impróprio, os que pareçam spam ou os que
tenham uma linguagem identificada como “caça-cliques”, com exageros de marketing. Por fim, o algoritmo
atribui uma nota para cada uma das publicações com base no histórico da atividade do usuário, tentando
supor o quanto ele seria suscetível a curtir ou compartilhar aquela informação.
(Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-mundo-mediado-por-algoritmos/. Acesso em: 05/07/2022)