Suponha que um modelo de classificação binária foi...

Q: Suponha que um modelo de classificação binária foi treinado para distinguir e-mails de spam de e-mails legítimos. O modelo foi testado em um conjunto de dados de teste com 200 e-mails, sendo 100 e-mai

A) 0,78. | B) 0,74. | C) 0,90. | D) 0,82. | E) 0,86.

457941201883676

Ano: 2023Banca: FGVOrganização: Receita FederalDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Medição de Pontos de Função | Inteligência Artificial | Métricas de Engenharia de Software

Suponha que um modelo de classificação binária foi treinado para distinguir e-mails de spam de e-mails legítimos. O modelo foi testado em um conjunto de dados de teste com 200 e-mails, sendo 100 e-mails de spam e 100 e-mails legítimos.

A matriz de confusão é dada por 80 verdadeiros positivos, 85 verdadeiros negativos, 15 falsos positivos (erro tipo 1) e 20 falsos negativos (erro tipo 2).

Nessas condições, o F1-Score do modelo deve ser aproximadamente igual a

Gabarito comentado

Anotações

Marcar para revisão

457941201883676

Ano: 2023Banca: FGVOrganização: Receita FederalDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Medição de Pontos de Função | Inteligência Artificial | Métricas de Engenharia de Software

A matriz de confusão é dada por 80 verdadeiros positivos, 85 verdadeiros negativos, 15 falsos positivos (erro tipo 1) e 20 falsos negativos (erro tipo 2).

Nessas condições, o F1-Score do modelo deve ser aproximadamente igual a

Gabarito comentado

Anotações

Marcar para revisão

Suponha que um modelo de classificação binária foi treinado para di...

Questões relacionadas para praticar

Suponha que um modelo de classificação binária foi treinado para di...

Questões relacionadas para praticar