Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igu...

Question 1

Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igu...

📅 2011🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 TJ-ES📚 Estatística e Probabilidade

#Estatística Descritiva#Medidas de Dispersão#Covariância e Correlação

Esta questão foi aplicada no ano de 2011 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para TJ-ES. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Estatística Descritiva, Medidas de Dispersão, Covariância e Correlação.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201923416

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Covariância e Correlação

Texto associado

Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igual a 0,75. Nesse caso, somente se a variância de Y for superior ao dobro da variância de X, a variável Y tenderá a crescer pelo menos 1,5 unidades para cada unidade que aumentar a variável X .

A

B

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Questão 457941200126693Estatística e Probabilidade

No que diz respeito aos conceitos e cálculos utilizados em probabilidade e estatística, julgue o item a seguir. Se, em determinada semana, as ações da...

#Estatística Descritiva#Medidas de Dispersão

Questão 457941200171671Estatística e Probabilidade

Suponha que o número de reclamações registradas pelo SAC, X(t), em um intervalo de tempo t, siga um processo de Poisson e que X(1) represente o número...

#Teoria das Probabilidades

Questão 457941200812398Estatística e Probabilidade

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.Para calcular a potência do teste, é suficiente r...

#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Questão 457941201527823Estatística e Probabilidade

No universo U = {1, 2, ..., N}, por meio de amostragem aleatória simples sem reposição, seleciona-se uma amostra de tamanho n. Considerando que fi sej...

#Teoria da Amostragem#Amostragem Aleatória Simples

Questão 457941202061260Estatística e Probabilidade

No que se refere à teoria de probabilidades, julgue o seguinte item.O valor esperado de uma variável aleatória X cujos valores sejam 0 e 1 é igual à p...

#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Questão 457941202080713Estatística e Probabilidade

Considere que, para classificar as escolas de uma cidade, segundo as notas médias em matemática e português, tenha sido obtida uma amostra das notas d...

#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Question 2

Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igu...

📅 2011🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 TJ-ES📚 Estatística e Probabilidade

#Estatística Descritiva#Medidas de Dispersão#Covariância e Correlação

Esta questão foi aplicada no ano de 2011 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para TJ-ES. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Estatística Descritiva, Medidas de Dispersão, Covariância e Correlação.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201923416

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Covariância e Correlação

Texto associado

Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igual a 0,75. Nesse caso, somente se a variância de Y for superior ao dobro da variância de X, a variável Y tenderá a crescer pelo menos 1,5 unidades para cada unidade que aumentar a variável X .

A

B

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