Seja uma rede neural com camada de entrada com dim...

Q: Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x1 , x2 ). Essa rede aplica pesos w1 em x1 , w2 em x2 e adiciona um viés w0 . A função de ativação é dada pela função sin

A) (x1 = -1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = -1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta; | B) (x1 = -1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = 1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta; | C) (x1 = -1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = -1/3) e classifica como -1 os pontos acima da reta; | D) (x1 = 1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = 1/3) e classifica como +1 os pontos acima da reta; | E) (x1 = 1/2, x2 = 0) e (x1 = 0, x2 = -1/3) e classifica como -1 os pontos acima da reta.

457941201968936

Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TCUDisciplina: Engenharia de SoftwareTemas: Inteligência Artificial

Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x1 , x2 ). Essa rede aplica pesos w1 em x1 , w2 em x2 e adiciona um viés w0 . A função de ativação é dada pela função sinal s(z) = +1, se z ≥ 0, e s(z) = -1, se z < 0. Essa rede não tem nenhuma camada oculta e será utilizada para classificar observações em y=+1 ou y=-1.

Para pesos w1 = 2, w₂ = 3 e viés w0 = 1, a região de classificação é uma reta que passa nos pontos:

Gabarito comentado

Anotações

Marcar para revisão

Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que re...

Questões relacionadas para praticar

Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que re...

Questões relacionadas para praticar