A detecção de outliers é uma tarefa importante que integra tanto
a etapa de pré-processamento do processo de mineração de dados
quanto a análise exploratória de dados em aprendizado de
máquina. Outliers são valores atípicos que podem fornecer
informações importantes ou, em alguns casos, distorcer análises
de dados. Eles são classificados em diferentes tipos, dependendo
de suas características e do contexto em que aparecem.
Considere um cenário em que uma sequência de vendas de um
produto permanece constante durante uma promoção que
normalmente gera picos de vendas, retornando aos patamares
normais ao final da promoção.
Nessas condições, o tipo de outlier observado nessa sequência de
vendas é o